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1. 软件定义网络环境下的低速率拒绝服务攻击检测方法

刘向举, 路小宝, 方贤进, 尚林松

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (4): 1301-1307. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021061100

摘要（418）

HTML （23）

PDF （610KB）（199）

低速率拒绝服务（LDoS）攻击是一种拒绝服务（DoS）攻击改进形式，因其攻击平均速率低、隐蔽性强，使得检测LDoS攻击成为难点。针对上述难点，提出了一种在软件定义网络（SDN）的架构下，基于加权均值漂移-K均值算法（WMS-Kmeans）的LDoS攻击检测方法。首先，通过获取OpenFlow交换机的流表信息，分析并提取出SDN环境下LDoS攻击流量的六元组特征；然后，利用平均绝对值百分比误差作为均值漂移聚类中欧氏距离的权值，以此产生的簇心作为K-Means的初始中心对流表进行聚类，从而实现LDoS攻击的检测。实验结果表明：在SDN环境下，所提方法对LDoS攻击具有较好的检测性能，平均检测率达到99.29%，平均误警率和平均漏警率分别为1.97%和0.69%。

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2. 基于联合概率矩阵分解的个性化试题推荐方法

李全, 刘兴红, 许新华, 林松

计算机应用 2018, 38 (3): 639-643. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017082071

摘要（512）

PDF （923KB）（485）

近年来随着在线教育中试题资源数量爆炸式的增长，学生很难在海量的试题资源中找到合适的试题，因此面向学生的试题推荐方法应运而生；然而，传统的基于概率矩阵分解的试题推荐方法没有考虑学生的知识点掌握信息，导致推荐结果准确率低，为此，提出一种基于联合概率矩阵分解的个性化试题推荐方法。首先，通过认知诊断模型得到的学生知识点掌握信息；然后，结合学生、试题和知识点三者信息进行联合概率矩阵分解；最后，根据难度范围进行试题推荐。实验结果表明，与其他传统推荐方法相比，所提方法在不同难度试题推荐的准确率上取得了较好的推荐结果。

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3. 环Zn上圆锥曲线上的群签名方案及其应用

王标林宏刚林松

计算机应用

摘要（1571）

首先引入环Zn上的圆锥曲线Cn(a,b)，给出Cn(a,b)上的一个群签名方案，并将其应用到电子现金发行系统中。该方案的安全性基于大数分解和有限Abel群(Cn(a,b),)上计算离散对数的困难性。在计算过程中，引进标准二进制快速计算群元素的整数倍，节约1/4计算量。与经典群签名方案相比较，离散对数问题更加困难，有效提高了方案的安全性；与环Zn上椭圆曲线上的群签名方案相比较，除了保留安全性提高的优点外，还具有明文嵌入更加方便，阶的计算、基点的选取、群元整数倍等的运算速度更快，更易于实现等优点。